傳Google研發新AI晶片！Gemini效率可拉升10倍，會跟台廠合作嗎
Google傳正在研發專屬AI晶片Frozen v2，可將Gemini運作效率提升最高10倍，最快於2028年部署，此前有分析師爆料稱聯發科獨家取得TPU v9升級版晶片，這次台廠供應鏈是否能再受惠？
傳Google研發AI晶片Frozen v2，股價應聲上漲
《The Information》引述知情人士報導指出，Google 正研發代號為 Frozen v2 的新型伺服器晶片，目標是讓旗下 Gemini 系列 AI 模型的運作效率大幅提升。
消息傳出後，母公司 Alphabet 股價昨晚（7/20）開盤走高，一度上漲約 3%，收盤時上漲 1.52%，來到 351.37 美元。
Frozen v2瞄準運算瓶頸，效率可拉升6到10倍
知情人士透露，Google 新晶片 Frozen v2 的最大特色是，將 Gemini 模型架構的部分內容直接寫入晶片硬體，藉此減少運算步驟與資料搬移量，進而提升回應查詢的速度。
以每單位電力可處理的 AI token 數量計算，這款新晶片的效率有機會達到 Google 現有自研 AI 晶片的 6 到 10 倍。
不過，這樣的設計會犧牲一定彈性，未來版本的 Gemini 模型如果沒有沿用相同底層架構，Frozen v2 恐怕就無法直接沿用。
Google 目前的自研 AI 晶片為張量處理器（TPU），而 Frozen 項目的定位並非取代 TPU，而是另闢一條新的自研晶片路線。
知情人士透露，Google 預計最快在 2028 年部署 Frozen v2，工程團隊目前仍在敲定設計細節，以及模型資訊寫入硬體的比重。
不過對於這項計畫，Google 對外僅表示，團隊持續研究並嘗試各種新技術，透過軟硬體協同設計，確保系統整合並達到最佳化，但並未進一步證實或否認 Frozen v2 的存在。
Google內部算力吃緊，外部競爭壓力升溫
Google 近來面臨 AI 運算容量吃緊的問題，這也連帶造成公司內部緊張，甚至一度讓 Google 雲端部門婉拒部分外部客戶的合作案。
為了緩解算力缺口，Google 上個月已同意每月支付 SpaceX 近 10 億美元，協助補足企業運算承諾的缺口。
另一方面，Google 的 AI 進度也面臨挑戰。次世代 Gemini Pro 模型的推出時程已經延後，加上公司近期流失多名資深研究人員，都讓外界關注其技術領先地位是否受到影響。
與此同時，OpenAI 與 Anthropic、Grok 都已推出新模型，而中國業者月之暗面（Moonshot AI）與阿里巴巴等也有進展，但 Gemini 發展卻相對落後，市場認為雙方能力差距正持續縮小，目前中國模型在美國企業 token 使用量中的占比已達 45%。
Google 在本週三即將公布最新季度財報，市場也將關注公司在 AI 基礎建設支出與投資回報上的說法。
台廠是否再度扮演要角，成市場關注焦點
值得留意的是，半導體產業鏈分析師郭明錤在 6 月底曾爆料，Google 已與聯發科深化合作，雙方在 TPU v9 架構基礎上，共同開發代號為 Triggerfish 的升級版晶片，聯發科並已獨家取得這筆單價較高的新訂單。
不過，這項合作計畫目前尚未獲得官方正式證實。
隨著 Frozen v2 消息曝光，市場也開始關注這款新一代 AI 晶片是否同樣會延續與台灣供應鏈的合作模式。
由於 Google 過去在 TPU 系列晶片的生產上，已與聯發科及台積電等台廠建立密切合作關係，若 Frozen v2 未來進入量產階段，台灣半導體供應鏈能否再度扮演關鍵角色，將是後續觀察重點。