租屋黑市猖獗！ 面試趣創辦人想打造租屋透明網，區塊鏈能幫忙嗎
面試趣創辦人 Max 投入建立租屋透明平台，運用區塊鏈與 AI 技術對抗資訊黑市，打造安心租賃環境。
租屋市場亂象叢生，透明化成解方？
台灣的租賃市場規模龐大，據統計已突破一百萬戶，隨著高房價問題日益嚴峻，「租屋」成為許多民眾不得不的選擇。然而，長久以來，台灣租屋市場處於高度資訊不對稱的「黑市」狀態，導致房東與租客之間的糾紛層出不窮。
面試趣創辦人 Ｍax 近期觀察到租屋市場存在的諸多痛點，決定投入建立一個新的平台，期盼能藉由提高房屋市場的透明度，讓租客和房東都能做出更有利的決策，這如同他過去在「比薪水」和「面試趣」所做的一樣。現行的政府政策，例如房屋租金抵稅或租金補貼，在應對租屋黑市問題上似乎成效有限。
有研究員指出，儘管政府推出了擴大租金補貼專案，但為了提高申請意願而減少檢附資料，可能使得制度容易被濫用，且單純的補貼和減免難以精準解決市場的根本問題。此外，雖然租賃法修法已明文規定不得拒絕租客遷入戶籍或申請租金補貼，但在供需失衡的市場環境下，許多租客為了順利租到房子，往往不敢實際行使這些權利，形成由房東主導的不對等狀況。
黑市成因複雜，政策誘因不足？
根據《今週刊》去年報導，台灣租屋市場黑市的比例相當高，估計介於 70% 至 90% 之間。這不僅損害了房客權益，降低了政策效益，同時也讓房東面臨不合法的風險。房東之所以不願合法化租屋事實，一大原因是擔心租賃行為曝光後，可能面臨政府追繳過去未申報的稅款。儘管稅捐機關每年會進行抽查，但相對於龐大的租屋市場戶數而言，抽查比例仍然偏低。
此外，台灣的高房價問題也間接助長了黑市。高房價使得租屋投報率下降，而房屋稅、地價稅等持有成本並未隨房價顯著調漲，許多屋主因此寧願選擇不出租，導致租賃供給減少。供需的失衡，加上房東承擔合法化成本（如稅務）的考量，共同維繫了租屋黑市的存在。
有專家建議，應從「降低合法成本，提高違法成本」的方向著手，例如對公益出租人提供更多稅務優惠，並考慮引入中央版本的空屋稅，藉由對空置房屋課以重稅，迫使屋主將空屋釋出到租賃市場，增加供給，進而可能平抑租金價格。然而，推動這類政策改革往往需要漫長的時間。
區塊鏈與AI：打造租屋透明網的可能技術？
面對租屋市場資訊不對稱和信任問題，結合新興技術或許能提供解決方案。根據《英國物理學會出版社》（IOP Science）的一篇期刊論文《基於區塊鏈技術的房屋租賃系統》（Housing rental system based on blockchain Technology）的研究，可評估基於區塊鏈技術建立房屋租賃系統，旨在提高租賃過程的透明度和安全性。區塊鏈的核心優勢在於數據儲存的防竄改性與可追溯性，這對於保存租賃合約至關重要，有助於解決租賃糾紛。
透過聯盟鏈的架構，系統可以引入多個參與方共同管理和監督，例如認證部門負責驗證個人身份和房源的真實性，而記錄管理部門則負責記錄租賃情況和合約內容。這種設計使得房屋來源清晰，個人身份得到驗證，有利於實現安全租賃並方便政府進行市場監督。
同時，系統可利用智能合約實現租賃協議的自動化執行，一旦觸發預設條件，合約內容便自動執行，例如定期自動支付租金或到期自動歸還租賃權，這不僅省時省力，也減少了人為介入和潛在的仲介問題。
除了區塊鏈，人工智慧（AI）也被認為是提升透明度的工具。AI 可以應用於數據驅動型評價系統，整合實價登錄、違建資料等結構化數據與使用者評價。同時，AI 的風險預警功能可以進行房東信用評分、驗證房源照片的真實性，甚至自動比對租約內容，識別潛在風險。
邁向安心租屋環境的漫漫長路
結合區塊鏈和 AI 等技術，旨在從根本上解決租屋市場的資訊不對稱問題，創建一個更加透明、安全、高效的租賃環境。透過技術手段確保房源和身份的真實性，自動化執行合約，並將租賃記錄安全地儲存在鏈上，這能有效降低交易成本，減少仲介依賴，並提供處理糾紛的可靠依據。
對於政府而言，這類系統也促進市場監管和掌握真實的租賃情況。面試趣創辦人 Ｍax 投入建立的平台，正是一個從使用者端出發，嘗試運用技術來提升市場透明度的努力。然而，正如 Ｍax 所言，這將是一個漫長的過程，不可能一步到位解決所有問題。
從基礎功能開始，逐步積累數據和信任，才能逐步扭轉台灣租屋市場長期存在的黑市現象。打造一個真正讓房東和租客都安心的租屋環境，仍需要技術創新、政策配合以及市場參與者的共同努力。
目前坊間也有網友製作「租屋避雷網」、「租屋避雷地圖」等網站，期盼能更為台灣社會提供一個更加公開且透明的租屋環境。
