本文整理 NVIDIA 執行長黃仁勳在 Hillen Valley Forum 訪談影片，他分享 AI 將如何引領新工業革命，重塑產業並改變未來就業市場？
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（背景補充：黃仁勳喊「不要加密貨幣」！Nvidia突喊停Arbitrum合作，態度為何大轉彎？）
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輝達 NVIDIA 共同創辦人暨執行長黃仁勳，近期在 Hillen Valley Forum 論壇訪談中，深入闡述了他對人工智慧（AI）發展的洞見。他將 AI 定位為一場全新的工業革命，並為我們描繪了 21 世紀經濟中 AI 如何重塑各行各業，以及人類社會將如何因應這場變革的宏大藍圖，以下動區為您做重點整理。
AI工廠：新時代的智慧泉源
黃仁勳首先解釋了何謂「AI工廠」。他指出，AI 不僅是一項新技術，其建構方式與過去的軟體截然不同，能夠執行以往軟體無法完成的任務。
更重要的是，AI的生產模式產生了變革，「過去的軟體是由人類輸入程式碼來生產，」黃仁勳說，「如今，我們有一個新的產業，軟體是由機器生產的。」這些機器，即大型超級電腦，透過電力運作，產出 tokens，可以被重組為數字、文字、蛋白質結構、圖像、影片、三維模型等各種形式的智慧結晶。
「我稱之為 AI 工廠，因為它每天只做一件事：生產 Tokens。」
這些 AI 工廠產出的智慧 Tokens 將滲透到各個領域，包括醫療保健、金融服務、工程、供應鏈管理，尤其是黃仁勳個人非常看好的教育領域。
他認為，如同電力在過去的工業革命中扮演的角色，AI 工廠產出的智慧也將回過頭來徹底改變和革新每一個現有產業。例如，未來的汽車公司，不僅製造實體汽車，還將設立 AI 工廠來生產驅動這些汽車的智慧（Tokens）。
「十年後，每家汽車公司也將生產運行在那些汽車中的 Tokens。」這種轉變預示著，任何製造實體產品的公司，未來都可能需要一個 AI 工廠來生產其產品所需的「大腦」。這對市場的直接影響是，對運算能力、能源以及相關基礎設施的需求將會激增，NVIDIA 這類提供底層技術的公司將持續處於浪潮之巔。
AI 的演進浪潮與「實體AI」的未來
黃仁勳回顧了現代 AI 的發展歷程，將其劃分為幾個階段。
大約 12～14 年前，以 AlexNet 為代表的電腦視覺突破，開啟了「感知AI」的浪潮，讓機器能夠理解圖像、聲音、震動、溫度等資訊的意義。隨後，大約五年前，「生成式AI」成為焦點，AI 模型學會了理解資訊並進行轉換，例如將英文翻譯成法文，或根據文字提示生成圖像，如同一個通用的翻譯器。
目前，我們正處於「推理AI」（Reasoning AI）的時代。這種AI不僅能理解和生成，更能解決問題和識別未曾見過的情況。它們運用如同人類一般的推理能力，逐步分解問題並應用已學到的規則和原則來解決。
「我們稱之為代理AI，它具有能動性。」黃仁勳解釋道，這些數位機器人可以理解任務、學習、使用電腦、瀏覽器等工具，並為人類執行任務，例如存取 SAP 系統處理供應鏈問題，或存取 Workday 處理人力資源事務。
他預見，未來的 CEO 們將同時管理實體勞動力和數位勞動力，IT 部門可能轉變為代理 AI 的「人力資源部」。
而下一波浪潮，則是「實體AI」。
這要求 AI 理解物理定律，如摩擦力、慣性、因果關係，以及現實世界中的常識。例如，物體不會穿過桌子，滾下桌的球會在地板上，而非消失到另一個次元。具備這些物理推理能力的 AI，一旦置入實體機器人中，便催生了「機器人學」。
黃仁勳認為，這對於美國乃至全球製造業的未來至關重要。「當我們在美國各地建造新的廠房和工廠時，我們希望利用最新的技術。希望在未來十年內，這些新一代的廠房和工廠高度機器人化，幫助我們應對全球嚴峻的勞動力短缺問題。」這一願景暗示著機器人產業、感測器技術以及相關軟體開發將迎來巨大的市場機遇。
全球 AI 競賽與美國的應對之道
面對全球性的AI競賽，黃仁勳提出了美國政府應如何應對的看法。他強調，首先要理解這場競賽的本質，它是一場「無限賽局」，而非有固定時限的比賽。NVIDIA 自身 33 年的發展歷程，橫跨了個人電腦革命、網路革命、行動革命到現在的 AI 革命，正是長期思維的體現。
他從 AI 的三個層面分析了致勝關鍵：
黃仁勳的觀點，無疑為政策制定者和市場投資者提供了清晰的指引。在 AI 競賽中，僅僅關注技術研發是不夠的，能源政策、人才戰略以及推動產業應用將同等重要，甚至更為關鍵。短期市場反應可能體現在對能源股、AI基礎設施概念股以及教育科技領域的關注度提升。
AI 對就業市場的真實影響：轉型而非取代
針對 AI 可能導致大規模失業的擔憂，黃仁勳提出了更為細緻的看法：「新的工作將會被創造，一些工作將會消失，但每一份工作都會被改變。」他強調不應走向極端，而應從基本原理出發分析問題。
在基礎技術層面，AI 的發展本身就創造了新的就業機會。黃仁勳以舊金山為例，指出這座城市因AI而重新煥發活力。「AI 創造了一種新型工作，因為軟體開發的方式改變了。過去由人類編碼、在 CPU 上運行的軟體，現在變成了由機器學習生成、在 GPU 上運行的軟體。」這意味著從工具、編譯器、方法論到數據收集、管理、AI 安全防護等每一層，都在催生新的技術和崗位。
在 AI 工廠層面，巨大的就業機會正在湧現。黃仁勳以 1 吉瓦（GW）的 AI 工廠為例，其建造成本高達 600 億美元，相當於波音公司一年的營收。
「建造它需要融資，創造大量就業；需要建設廠房，包括木工、鋼鐵工人、泥水匠等。」之後的機械、電氣、管道工程師，以及 IT、網路和運營維護，整個建設和啟動週期約為三年。「這些新的技工需求將會非常龐大。」
他認為，在過去的電腦產業轉型中，軟體工程師是關鍵瓶頸；而在 AI 工廠時代，技工人才將成為最關鍵的一環。「我認為這太棒了。我們的國家需要承認技工是受人尊敬的工作，是關鍵工作，是建設我們國家所必需的。」這番話預示著職業教育和技能培訓體系需要進行相應調整，以滿足市場對新型技工的需求。
在應用層面，AI 代理將改變醫生、金融服務專業人士、客服等職業的工作方式。黃仁勳以 NVIDIA 自身為例，每位軟體工程師都配備了 AI 助理，極大地提高了程式碼提交量和整體生產力。「我們的生產力因此飆升，並且我們正在招聘更多的人，因為 AI 使我們能夠創造更多世界需要的東西，增加了我們的收入和招聘能力。」
他給出的忠告是：「不是 AI 會搶走你的工作，也不是 AI 會摧毀你的公司，而是使用 AI 的公司和個人會搶走你的工作。」這句話點明了積極擁抱和學習 AI 的重要性，對於個人和企業而言，這都是一場關乎未來競爭力的賽跑。
製造業回流美國？
近期，關於製造業回流的討論非常熱烈。蘋果公司執行長庫克曾表示，將 iPhone 製造移回美國的主要瓶頸之一是缺乏優良且精密的機器人手臂技術。黃仁勳認為，AI 將是推動製造業升級和回流的關鍵賦能技術。
「先進製造業如今是軟體驅動的，整個工廠是一個巨大的機器人，由一個總機器人協調內部眾多小機器人運作。」他對美國政府鼓勵和支持製造業本土化的努力表示讚賞，認為這是高品質、高技術含量的工作，為國家帶來了絕佳機遇。
他特別強調了「數位孿生」（Digital Twins）的概念。NVIDIA 自身在設計複雜晶片時，就完全在數位孿生環境中進行，這些晶片在其實體被製造出來前數月就已存在於虛擬世界並經過了詳盡的模擬和仿真。「我們應該對數位工廠做同樣的事情。這些大型工廠，我們應該完全創建數位孿生，利用 AI 來創建這些數位孿生，進行虛擬整合、運營、優化，並用於規劃產出。」
他預言，未來每個工廠、每個人、每輛汽車、每棟建築、每個城市都將擁有其數位孿生版本。這一趨勢將帶動模擬軟體、感測器網路、數據分析以及AI演算法的巨大需求，形成新的經濟增長點。
最後，關於AI機器人何時能普及到日常生活中，黃仁勳給出了樂觀的預期。他以自動駕駛汽車為例，Waymo 經過大約十年的發展，如今已在美國多個城市提供服務。「機器人所需的時間會更短。」
他解釋道，因為機器人的操作環境可以比汽車更受限，不必像汽車那樣需要適應城市中所有街道和所有條件。「從一個功能尚可的原型到大規模量產的產品，大約需要五年時間。我們今天已經擁有功能相當強大的機器人了。」
因此，他預計在未來五年內，我們將看到機器人從工廠大量產出，而現有的汽車製造商，只要掌握了軟體和 AI 部分，就能夠很好地轉型製造機器人。
完整訪談內容請參考以下影片：