
AI音樂版權重要判例!Suno在德國遭判侵權要賠錢,日前遭爆盜錄串流音樂
德國法院裁定 AI 音樂平台 Suno 侵犯著作權,須支付賠償並揭露收益。GEMA 透過測試證明其生成曲目與原曲極度相似,Suno 則表示不服將提出上訴。
Suno AI敗訴,德國法院判侵權
AI 音樂平台侵權了!德國慕尼黑地方法院在 7 月 31 日裁定,美國 AI 音樂平台 Suno 侵犯著作權,且必須揭露相關的違法收入,並支付損害賠償,金額尚待計算,而 Suno 可上訴。
據《德國之聲》報導,這起訴訟是 GEMA 在 2025 年 1 月提起,主張 Suno 在未取得授權、也未給予作曲家與詞曲創作者報酬的情況下,使用受著作權保護的音樂訓練其 AI 模型。
法院裁定 Suno 同時違反德國與美國著作權法,理由是 Suno 訓練其 AI 系統時使用了 GEMA 會員的曲目,並儲存及重製這些作品。
GEMA 在聲明中表示,判決要求 AI 公司必須為系統性使用 GEMA 曲目,以及其商業運用支付授權費,這項裁定同時涵蓋模型訓練與內容生成兩個階段。
GEMA舉證方式特殊,以測試證明生成音樂相似
GEMA 在訴訟中鎖定 6 首歌曲提出侵權主張,包括 Alphaville 的《Forever Young》、Lou Bega 的《Mambo No. 5》、Boney M. 的《Daddy Cool》、Modern Talking 的《Cheri Cheri Lady》,以及由 Kristina Bach 作詞、Helene Fischer 演唱的《Atemlos durch die Nacht》。
GEMA 在法庭上展示,只要輸入這些歌曲的原始歌詞、曲風與歌名,不需指定旋律、節奏或編曲,Suno 便能生成與原曲極度相似的作品。
阿姆斯特丹法學院智慧財產權法教授 Martin Senftleben 表示,這起訴訟的特別之處在於,GEMA 並非聚焦於 AI 訓練階段本身,而是透過測試證明 AI 系統生成的歌曲,與其代表的著作有相似之處,藉此連結 AI 訓練所涉及的使用行為,以及輸出層面對市場造成的實際損害。
他也提到,由集體管理組織而非單一唱片公司提起訴訟具有特殊意義,因為 GEMA 的會員涵蓋範圍廣泛,並非僅限於知名藝人。
GEMA 執行長 Tobias Holzmueller 則表示,將 AI 學習音樂比擬為人類學習音樂的說法並不合理,他認為機器在極短時間內消化數百萬筆音樂資料後產出內容,與人類大腦的運作方式完全無法相提並論。
他還指出,Suno 平台每天全球用戶合計生成約 700 萬首歌曲,其中約 7 萬 5,000 首會流入串流平台,他認為這種情況已對音樂產業生態造成負面衝擊。

Suno回應:並非重製將上訴
面對敗訴,Suno 發言人回應,公司的核心理念是讓每個人都能享受創作音樂的樂趣,其工具讓使用者能創作出新歌曲,並強調從一開始便訓練模型創作新歌,而非重製既有作品,也在平台中建立相關保護機制。
Suno 對這項判決表達不同意見,認為判決建立在對其技術運作方式、使用方式,以及美國法律適用方式的錯誤理解之上,並表示正評估包括上訴在內的所有可行選項。
Suno 過去曾在美國三大唱片公司環球音樂、索尼音樂與華納音樂提起的訴訟文件中承認,其訓練資料包含幾乎所有在網路上可公開取得、品質合乎標準的音樂檔案。
華納音樂已於 2025 年 11 月與 Suno 達成授權協議,環球與索尼則仍為該案原告,訴訟預計明年才會有結果。
曾有駭客揭露,Suno大量盜錄串流音樂
在德國的判決出爐前,獨立媒體《404 Media》揭露,一名駭客入侵 Suno 系統後,取得的資料顯示 Suno 自 YouTube Music、Deezer、Genius 等平台,以及 Pond5、Jamendo、Freesound、國際樂譜圖書館計畫等音樂庫大量擷取歌曲與歌詞,累積時數達數十年份的音樂內容。
美國唱片業協會(RIAA)先前也指控 Suno 直接從 YouTube 進行串流盜錄,繞過平台防止未經授權複製的技術措施,駭客取得的資料證實了這項說法。
AI版權爭議不斷,訴訟將牽動AI音樂授權模式
GEMA 先前已在同一法院對 OpenAI 取得類似勝訴,法院認定 OpenAI 在未經授權的情況下,以受著作權保護的歌詞訓練其模型,並透過 ChatGPT 重製這些內容,OpenAI 目前正提出上訴,該判決尚未確定。
另外,Anthropic 近期也因訓練資料的著作權爭議,與作者集體達成美國史上最大規模的著作權和解,金額達 15 億美元(約 480 億台幣),當時法官認定訓練行為屬於合理使用,但公司透過非法方式取得相關作品。
目前全球已有超過 1,800 名藝人支持對 Suno 與同業 Udio 提起的集體訴訟,市場預估此案後續發展,將牽動 AI 音樂產業授權模式,以及著作權法如何適用於 AI 訓練與生成內容的討論方向。
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