Google 旗下 AI 公司 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在近日表示，他認為能在多數任務上優於人類的通用人工智慧（AGI）將在 5 到 10 年內出現。
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近幾年 AI 敘事逐漸火熱，許多相關工具的出現，從對話、思考到輔助工作，讓使用者親身感受到 AI 帶來的便利性。然而，AI 的發展可不僅於此，根據 OpenAI 劃分的 5 種 AI 等級，當前的 AI 發展水平仍在第二級：
另外，OpenAI 也補充表示，能在多數任務上優於人類的通用人工智慧（AGI），則屬於第三級別「代理者」。
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DeepMind 執行長：AGI 可能在 5 到 10 年內出現
而據 CNBC 報導，Google 旗下 AI 公司 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在昨日的會議中表示，他認為 AGI 將在 5 到 10 年內出現：
我認為當前的 AI 系統仍然非常被動，仍有許多無法完成的任務。但在未來五到十年內，這些能力將逐漸展現，我們將逐步邁向 AGI
Hassabis 補充表示：
我們還沒到那一步。目前的 AI 系統在某些方面表現出色，但仍有許多無法做到的事情，在這方面我們還有大量研究工作要做
當前市場對 AGI 的定義或有些微差異，Hassabis 則是將 AGI 定義為「一個能夠展現出人類所有複雜能力的系統」
AGI 時代何時到來？
當前科技業對於 AGI 會在何時出現也有較大分歧，Hassabis 預測的 5 至 10 可能還略顯保守，以下是科技業界人士對 AGI 出現時間的預測：
另外，對於 AGI 的下一個層級「人工超智慧 ASI」，Hassabis 則表示：
沒有人真的知道 ASI 何時會到來
邁向 AGI 仍存挑戰
不過目前 AI 邁向 AGI 仍存在一定的困難，Hassabis 指出，實現 AGI 的主要挑戰在於 讓當前的 AI 系統能夠真正理解現實世界的背景與情境。
目前，AI 系統已經能夠在特定領域（如遊戲）拆解問題並自動執行任務，例如 DeepMind 曾開發 AI 戰勝了複雜的策略棋類遊戲「圍棋」；但將這類技術應用到現實世界仍然困難重重。
Hassabis 補充表示：
關鍵問題在於，我們如何將這些規劃能力、智能代理行為、推理能力，擴展到現實世界的應用？如何將這些技術與「世界模型（world models）」結合？
多智能體 AI 系統
另外，Hassabis 和 Google 雲端運算部門執行長 Thomas Kurian 也指出，當前業界正在積極研究一項備受關注的技術突破，其稱為「多智能體 AI 系統（multi-agent AI systems）」，也就是讓多個 AI 共同協作處理任務。
Hassabis 表示，透過多智能體 AI 系統，這些 AI 可以競爭也可以合作 ：
我們過去在《星海爭霸（Starcraft）》等遊戲中進行了大量研究，在這類遊戲中，我們建立了一個 AI 代理社群或聯盟，這些 AI 可以競爭，也可以合作。
Kurian 也進一步解釋：
當你考慮 AI 代理之間的溝通，這就是我們正在研究的領域。我們希望讓 AI 代理能夠表達自己，例如：你的技能是什麼？你使用哪些工具？
同時，這些都是 AI 需要具備的基本元素，當你擁有這樣的界面，其他 AI 代理就能與之互動