NotebookLM語音摘要怎麼用？實測做幣圈Podcast，成果讓人驚嘆
Google AI 工具 NotebookLM 更新語音摘要功能，支援超過 50 種語言含繁體中文，能將資料轉為 Podcast，方便使用者以偏好語言理解內容。
NotebookLM更新語音摘要，一鍵生成Podcast主持人
Google 旗下 AI 工具 NotebookLM 推出重大更新，其廣受歡迎的「語音摘要」(Audio Overviews)功能，現已擴大支援超過50種語言，包括繁體中文。根據Google官方消息，這項更新讓全球更多使用者能以自己偏好的語言使用該功能，將原始資料轉換為如同Podcast般的生動對話。
能從原本的英文，到支持更多語言，主要是受益於 Google 最新模型 Gemini 2.5 Pro 的原生音訊處理能力。
現在，台灣 NotebookLM 使用者只需上傳任何資料，就能將其轉化為 AI 生成的 Podcast 音檔。
針對內容複雜的資料，NotebookLM 還能進一步生成心智圖，幫助使用者釐清內容架構。同時，在生成語音摘要之前，使用者還可以透過自訂提示詞（Prompt）來調整生成內容的重點，實現更客製化的摘要效果。
NotebookLM怎麼做Podcast？
《加密城市》分別測試文章、影片連結來源的 NotebookLM 語音摘要功能，以下的生成結果並未特別調整提示詞（Prompt），只單純提供來源。
文章生成Podcast語音摘要
《加密城市》將兩個同性質的新聞《Visa推出USDC支付卡》、《萬事達卡開放1.5億商家接受穩定幣支付》丟給 NotebookLM，讓它進行語音摘要後，大概等待約 5 分鐘，就生成了約 7 分鐘的音訊內容。
筆者在聽完這個 Podcast 內容的第一個感受，就是裡面的主持人真的有台式口音，不會讓人有「恐怖谷」的感覺。就像是你曾經聽廣播有聽過的聲音，但一時想不出來是誰的親切感。
NotebookLM 語音摘要 Podcast 帶來的親切感與自然感，可能是由很多細節促成的，包括很多台灣人特有的語助詞（齁、喔等等），以及在句子銜接中偶爾出現「停頓一下後再講」，以及在特定情境下會笑等等，也符合人類正常對話時的習慣。
NotebookLM 在處理成摘要時，也有很明顯的目標，那就是讓聽的人感覺到輕鬆好懂，所以有增加了文章裡面沒有的內容或譬喻，譬如開頭引言是這樣的：
「想像一下喔，你買一杯咖啡，或是在網路上買個東西，付錢的時候不是用台幣，也不是刷信用卡，而是利用你手機裡的，嗯，加密貨幣。」
不過，仔細聆聽後仍會發現一些小缺點，譬如有一些邏輯方面或忘記上下文的問題。
男主持人開頭提到：「兩大支付巨頭 Visa 還有 Mastercard，他們正悄悄地把穩定幣的特殊加密貨幣整合到支付系統裡。」
但兩人介紹完畢後，男主持人又問了一句：「那Visa的老對手MasterCard呢？他們總不會沒動作吧？」彷彿像是遺忘了開頭已經提到過Mastercard也有整合加密支付的言論。
另外，有極小部分音訊的音調像是中國用法，以「暴跌」這個詞來說，主持人竟然是說「ㄅㄠˋㄉㄧㄝ」而不是「ㄅㄠˋㄉㄧㄝˊ」。
而點擊「心智圖」按鈕，則可以清楚看到 NotebookLM 幫你整理的架構，可以看到雖然是兩篇不同的新聞，但它整理出來的架構是很類似的。
YouTube生成Podcast語音摘要
在YouTube這邊，則是把《加密城市》之前製作的《楓之谷N》區塊鏈遊戲介紹影片餵給它（長度：13 分鐘），成功生成了約 7 分鐘的內容。
即使是沒有文字轉錄稿的影片，NotebookLM 在抓取重點時也仍有一定的精準度。
譬如有根據影片內容描述《楓之谷N》與 Web2 的《新楓之谷》的主要差異，以及介紹遊戲的重要代幣。只不過主持人把洗潛能需要的方塊，講成了「棒棒」，也把遊戲代幣 $NESO 講成了 NT 代幣，讓人不禁莞爾一笑。
整體來說，NotebookLM 整理的摘要與影片內容差距不大，但並沒有百分之百精準，因此筆者仍建議閱讀或觀看原始內容，來回對照查證後，才能對語音摘要內容全盤接收。
Goolge AI佈局多語言市場，語音摘要外還能免費學語言
Google 官方表示，為了配合多語言支援，NotebookLM 的設定中新增了「輸出語言」選項。使用者可以隨時更改偏好的輸出語言，語音摘要和聊天機器人的回應也會隨之調整，方便使用者製作多語言內容或學習素材。
除了更新 NotebookLM 多語言功能之外，最近 Google Labs 還推出小小語言課（Little Language Lessons），這是利用 Gemini 模型打造的 AI 語言學習工具。不過目前主要提供英文、法文、葡萄牙文使用人士使用，台灣人愛學的英文尚未提供，但可以學日文，只不過文法是初學者等級，大約是《大家的日本語》第一本的程度。
Google 在 AI 市場上提供了大量免費工具，一如當初免費提供瀏覽器與搜尋引擎的策略，並不斷改良與設計創新產品，推動生成式 AI 技術繼續落地開花。雖然這些產品還不是相當完美，但對內容創作者和學習者而言，這些大部分可免費使用的工具，仍是相當經濟實惠的選擇。你可以當作是時間管理與知識獲取工具的全新參考，甚至應用到工作上，有助於提升工作效率。