Nvidia加速器拒絕加密AI項目！為何幣圈難獲青睞，分析4大原因
輝達新創計劃對加密 AI 設限，加密項目因投機性與技術複雜度難獲青睞，但具技術核心仍有突圍機會。
在人工智慧（AI）的浪潮中，加密 AI 項目如一匹黑馬，試圖以區塊鏈和代幣經濟顛覆傳統 AI 的穩健步伐。然而，輝達的新創加速計劃（Inception Program），這一 AI 新創企業的「聖殿」，卻對「加密貨幣」相關項目豎起了隱形的門檻。儘管 2025 年 4 月 Hive Intelligence 等項目憑藉 AI 核心突破了壁壘，加密 AI 整體仍難以登上輝達的大雅之堂。是什麼讓這些項目頻頻受阻？
加密 AI 與傳統 AI：涇渭分明的賽道
傳統 AI 是科技的中流砥柱，驅動著從醫療診斷到自動駕駛的變革。它專注於演算法優化、模型訓練和企業應用，資金來源多為風險投資或企業合作，監管環境相對成熟，發展路徑清晰。加密 AI 則另闢蹊徑，將 AI 與區塊鏈或加密貨幣結合，探索去中心化計算、加密交易優化或代幣激勵的生態。例如，ai16z 通過 DAO 支持 AI Agent 開發，Bittensor 打造去中心化模型市場，Fetch.AI 則聚焦去中心化機器學習網路。這些項目常以代幣銷售或 DeFi 籌資，承載著創新的激情，卻也背負市場波動與監管壓力的包袱。
兩者的差異如同晝夜。傳統 AI 以技術為王，穩步邁向企業與科研；加密 AI 則在去中心化的夢想與投機的陰影間遊走，代幣經濟的波動性讓其顯得「不夠正統」。這種分野為輝達的篩選標準埋下了伏筆。
輝達新創加速計劃：AI 的嚴苛守門人
輝達的新創加速計劃是 AI 新創企業的燈塔，提供尖端 GPU 資源、技術指導與產業人脈，助力企業在生成式 AI、數據科學等產業騰飛。入選標準看似寬鬆——僅需註冊公司與商業計劃書，但實際更青睞技術創新與市場潛力的結合。傳言輝達對「加密貨幣」項目設限，源於其技術長 Michael Kagan 在 2023 年的表態：加密貨幣「對社會無價值」，遠不及 AI 的變革力。這一觀點似乎為加密 AI 蒙上陰影，但 Flux（2023 年）、Hive Intelligence（2025 年）等項目的入選表明，輝達並非全盤否定，而是精挑細選。
輝達的謹慎並非無跡可尋。2017 年加密貨幣熱潮導致 GPU 短缺，遊戲玩家怨聲載道；2022 年，SEC 因輝達未揭露挖礦收入對其罰款 550 萬美元。這些教訓讓輝達對加密相關項目的風險格外敏感，寧願聚焦 AI 的「正統」賽道。
加密 AI 為何難獲青睞？多重考量的背後
輝達對加密 AI 的疏遠並非簡單排斥，而是基於戰略、法律與聲譽的綜合考量：
儘管如此，Hive Intelligence 的入選表明，若加密 AI 以技術為核心，區塊鏈為輔助，仍有叩開大門的可能。
加密 AI 項目的局限性：以 ai16z、Bittensor（TAO）、Fetch.AI（FET）為例
為深入理解加密 AI 的挑戰，以下分析三個代表性項目——ai16z、Bittensor（$TAO）、Fetch.AI（$FET）的不足與局限性，揭示其在技術、市場與生態上的瓶頸。
ai16z：生態依賴與社群治理風險
項目概況
ai16z 是一個結合 AI 與區塊鏈的投資 DAO（去中心化自治組織），通過其 Eliza 架構支持 AI Agent 開發，代幣 $AI16Z 市值在 2025 年初突破 25.5 億美元。其生態包括 $DEGENAI、$ELIZA 等代幣，依託社群驅動與空投機制吸引開發者與投資人。ai16z 被視為加密 AI 的領軍者，類似智慧型手機時代的「iOS」。
局限性分析
改進方向
ai16z 需簡化生態結構，推出更易用的開發工具，並強化治理透明度以平衡投機與創新。
Bittensor（TAO）：通膨壓力與市場關注分散
項目概況
Bittensor（TAO）是一個去中心化 AI 模型市場，代幣 $TAO 激勵礦工提供模型、驗證者評估品質。其平行鏈（子網）架構支持圖像、文本等任務，2024 年市值達 39 億美元，排名加密市場前列。2025 年第一季度即將推出的 dTAO 機制將為子網引入獨立代幣，優化激勵分配。
局限性分析
改進方向
Bittensor 應優化通膨機制，加快 dTAO 落地以提升子網吸引力，並開發更友善的使用者介面以降低技術門檻。
Fetch.AI（FET）：生態整合與競爭壓力
項目概況
Fetch.AI（FET）通過去中心化機器學習網路支持 DeFi、交通等場景，2024 年與 SingularityNET、Ocean Protocol 合併為 ASI 聯盟，代幣 $ASI 翻倍成長。FET 以開放、無需許可的網路為特色，吸引開發者與企業使用者。
局限性分析
改進方向
Fetch.AI 需加速 ASI 聯盟整合，優化網路性能以應對競爭，並推動標誌性應用落地以提升市場認可。
加密 AI 的共性瓶頸與輝達的審視
ai16z、Bittensor、Fetch.AI 的局限性揭示了加密 AI 的共性問題：
這些問題與輝達的篩選邏輯直接相關。加速計劃青睞技術驅動、低風險的項目，而加密 AI 的投機性與複雜性可能被視為「不登大雅」。然而，ai16z 的社群活力、Bittensor 的子網創新、FET 的開放網路也展現了潛力，若能優化，仍有破局可能。
叩開輝達大門：加密 AI 的突圍之道
加密 AI 若想贏得輝達青睞，需針對性改進：
Hive Intelligence 的成功案例表明，輝達對技術創新持開放態度。加密 AI 需以 AI 為旗幟，區塊鏈為輔助，擺脫「投機」標籤。
結語：從拒之門外到破門而入
輝達新創加速計劃是 AI 與加密交彙的試煉場，其對加密 AI 的謹慎反映了創新與風險的博弈。傳統 AI 的穩健與加密 AI 的顛覆性形成鮮明對比，而 ai16z、Bittensor、Fetch.AI 的局限性——投機、複雜性、競爭壓力——解釋了它們為何難以登上「大雅之堂」。
然而，加密 AI 的潛力不容忽視。去中心化的夢想、技術與經濟的融合，正推動產業向前。輝達的「拒之門外」並非終點，而是挑戰。加密 AI 若能以技術為劍，信任為盾，或將叩開大門，書寫 AI 與區塊鏈共舞的新篇章。